神经网络模型和应用
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- 前馈神经网络
- RBF 神经网络
- DFF深度前馈神经网络
- RNN递归神经网络
- LSTM长短时记忆网络
- GRU是具有不同门的LSTM
- Autoencoders自动编码器
- 变分自编码器
- 降噪自动编码器(DAE)
- 稀疏自编码器(SAE)
- 马尔可夫链(Markov Chain, MC)
- 霍普菲尔网络(HN)
- 波尔滋曼机(BM)
- 限制型波尔滋曼机(RBM)
- 深度信念网络(DBN)
- 深度卷积网络(DCN)
- 去卷积网络(DN)
- 去卷积网络(DN)
- 生成对抗网络(GAN)
- 液体状态机(LSM)
- 液体状态机(LSM)
- 回声状态网络(ESN)
- 深度残差网络(DRN)
- Kohonen神经网络(KN)
- 支持向量机(SVM)
- 神经图灵机(NTM)
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相关链接
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