DLIB FOR Face Recognition

Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它。

// 鼻尖 30  
// 鼻根 27  
// 下巴 8  
// 左眼外角 36  
// 左眼内角 39  
// 右眼外角 45  
// 右眼内角 42  
// 嘴中心   66  
// 嘴左角   48  
// 嘴右角   54  
// 左脸最外 0  
// 右脸最外 16

face_recognition

本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。

KNN人脸识别

K-近邻算法（或近邻的简称）是一种用于分类和回归的非参数方法：

计算一个点A与其他所有点之间的距离，取出与该点最近的k个点，然后统计这k个点里面所属分类比例最大的，则点A属于该分类